Doctorado en Matemática Computacional e Industrial

El plan de estudios será semi-estructurado y se compondrá de:

• Ciclo de Formación
• Ciclo de Especialización
• Idioma Extranjero
• Tesis Doctoral

Ciclo de Formación Metodológica

• Materias Obligatorias

- Simulación de sistemas contínuos

- Algoritmos avanzados y estructuras de datos.

- Fundamentos de optimización

• Materias optativas

- Optimización sin restricciones

- Optimización con restricciones

- Reconstrucción y segmentación de imágenes

- Modelos discretos en ecología matemática

- Programación de métodos numéricos

- Sistemas no lineales

- Management de tecnología

- Epistemología y metodología de las ciencias

- Análisis estadístico multivariado

- Teoría de control óptimo

- Análisis convexo

- Algebra lineal numérica

- Dinámica de sistemas

- Procesamiento de imágenes satelitales

- Pattern recognition

• Ciclo de Especialización

Materias optativas

- Modelos de tráfico vehicular

- Modelos contínuos en ecología matemática

- Optimización avanzada en sistemas de energía

- Aplicaciones avanzadas de la teoría de la información

- Elementos de algebra de Banach

- Termodinámica aplicada a la ingeniería

- Tópicos avanzados en ecuaciones diferenciales ordinarias

Idioma Extranjero: podrá elegir el cursado de un idioma extranjero fundamentando su elección en las ventajas relacionadas con su tema de tesis y las posibilidades de cooperación con otros grupos de trabajo.

Tesis de Doctorado: consistirá en un trabajo original de investigación. Una vez aprobado el plan, el doctorando tendrá un plazo máximo de dos años para presentar su Tesis.

Por su formación científca y preparación profesional el Doctor en Matemática Computacional e Industrial estará capacitado para llevar a cabo, entre otras, las siguientes actividades:

- Formular, resolver y analizar modelos matemáticos derivados de problemas de ingeniería, de las ciencias bäsicas y de otras áreas del conocimiento, que contribuyan al mejoramiento de procesos, tecnologías, servicios, medio ambiente y calidad de vida.

- Resolver problemas de ingeniería y servicios  que surjan en el mundo científico, tecnológico o empresarial, con un alto grado de matemática, desde su formulación hasta la implentación de los algoritmos computacionales y el análisis de los resultados.

- Desempeñarse en departamentos de desarrollo, investigación o planificación en industrias y empresas de servicios.

- Participar de la creación de nuevas tecnologías que permitan un desarrollo de la industria nacional independiente.

- Participar en actividades académicas en instituciones de educación superior contribuyendo a la actualización y mejora de la formación de los nuevos profesionales